Visión artificial Industrial
El ojo de la Industria 4.0.
Conoce nuestros casos de éxitos en el sector. ¡Te lo contamos todo en este Whipaper de casos en Industria 4.0!
Manufactura
INESCUBES dirigidos a entornos y necesidades del sector de la Industria 4.0 de Manufactura.
En el sector de la manufactura, el control de calidad con visión artificial es ya una práctica muy extendida entre las empresas de fabricación, pues, en este tipo de procesos, un pequeño error puede significar la pérdida de gran parte del producto.
Nuestra visión artificial permite a nuestros clientes detectar estos defectos a tiempo de evitar pérdidas, además de arrojar datos con lo que optimizar los recursos y el tiempo empleados en la producción. Para conseguirlo, nuestros expertos trabajan de forma contínua en el perfeccionamiento de la IA y la adaptación del sistema al entorno y al elemento inspeccionado. Gracias al perfeccionamiento constante de los algoritmos Deep Learning de INESCUBE, este puede comprender la calidad de elementos distintos (por ejemplo, la calidad estándar de logotipos impresos diferentes), detectando los defectos de cada uno.
Algunas aplicaciones en este sector
Control de calidad 360º en piezas de plástico, metal, madera y vidrio.
Detección de tensión residual interna en envases de vidrio.
Control de calidad en geometrías de envases de plástico y vidrio.
Control de calidad 360o en decoración de piezas y logo.
Detección de defectos en láminas de extrusión PET.
Control dimensional en láminas de condensadores y detección de defectos.
Inspección de defectos en torres eólicas de acero.
Detección e inspección de calidad del punto de inyección en envases de plástico.
Automoción
Visión artificial para inspeccionar lo invisible para el ojo humano.
En el sector de la automoción existen características parecidas al sector de Manufactura; la calidad de las piezas más pequeñas pueden ocasionar grandes pérdidas. Las aplicaciones en este ámbito son relativas al control de calidad de características muy poco visibles de las piezas o de piezas muy pequeñas.
En IOVI diseñamos el Inescube que mejor se adapta a cada pieza, proceso y tipo de producción, usando los mejores algoritmos de Inteligencia Artificial para que el criterio de la máquina sea capaz de discriminar eficazmente entre producto defectuoso y apto. Estos Inescubes incluyen tecnología Deep Learning, con la que son capaces de determinar defectos nuevos, es decir, pueden comprender la calidad del producto y detectar defectos para los que no ha sido entrenado previamente.
Algunas aplicaciones en este sector
Detección de defectos en neumáticos.
Inspección de defectos superficiales en perfiles de abrazaderas de acero y aluminio.
Guiado 3D para manipulación automatizada de piezas.
Logística
Visión artificial para medir con precisión matemática y automatizar la trazabilidad.
En el caso del sector de la Logística, uno de los principales reclamos de nuestros clientes es la medición volumétrica y OCR o lectura de etiquetas.
Estas capacidades de la visión artificial arroja datos sobre el volumen, el conteo, la ubicación y distribución de la producción en tiempo real, pudiendo integrar la solución en el proceso habitual del cliente, incluso realizar la medición desde carretillas en movimiento. En IOVI cada sistema se personaliza, por lo que estas tecnologías se complementan con otras disciplinas en función de la necesidad del cliente. Por ejemplo, en el caso de distribución de frutas, es posible añadir funcionalidades para medición de calibre y punto de maduración.
En conclusión: gracias a la visión artificial inteligente, nuestros clientes pueden mejorar la trazabilidad de los vehículos, obtener datos de mayor precisión con más rapidez y agilizar los procesos.
Algunas aplicaciones en este sector
Medición automatizada de tableros y palets.
Conteo de palets.
Medición volumétrica de paquetes desde vehículo en movimiento.
OCR de caracteres complejos en paquetes desde vehículo en movimiento.
Medición de volumen de ocupación en almacenes de grano.
Control de calidad, cantidad y volumen a la recepción de fruta en almacén.
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